Hace tiempo que quería escribir sobre EEAT en SEO y cómo esto puede potenciar tu posicionamiento en buscadores. Ahora, por fin, he podido encontrar el tiempo que necesitaba para hacerlo.
Y es que, en este cambiante mundo del SEO, la el contenido sigue siendo el rey. Google ya ha dejado claro que, incluso cuando se trata de contenidos generados por IA, lo esencial es que sean útiles para el lector. En este contexto, las señales EEAT han cobrado una relevancia especial.
El EEAT en SEO se refiere a Experiencia, Conocimiento, Autoridad y Confiabilidad. En conjunto, son señales que sirven para evaluar la calidad y fiabilidad del contenido, así como la autoridad del creador de contenido y del sitio web en general. En un mundo donde Google valora la calidad y la intención de búsqueda, el EEAT se ha convertido en un pilar fundamental para el posicionamiento en buscadores.
Lo que se busca al implementar estas señales, no es sólo mejorar la calidad del contenido, sino que también buscamos potenciar -de manera indirecta- el perfil de enlaces de calidad y el engagement del usuario. Esto se traduce en un mejor posicionamiento en los motores de búsqueda y -en consecuencia- un aumento en la visibilidad web de la web de un negocio.
🚀 ¿Sabes que es la estilografía y cómo puedes aprovecharla en #SEO? 🚀 Usa #EEAT mejorar los contenidos generados por IA para mejorar tu SEO:
— José B. Moreno (@jbmoreno) August 6, 2023
🌟 Experiencia
🌟 Autoridad
🌟 Confiabilidad
¡No te quedes atrás! Aprende y aprovéchalo ahora.
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La clave está en la estilografía. A través de técnicas como esta, aunque tus textos se generen mediante herramientas de IA para la creación de contenidos, puedes darle un tono y estilo de una autor específico (de una persona en concreto, no hablo de un autor conocido), potenciando así las señales EEAT.
En mi caso, he adoptado un enfoque práctico para integrar las señales EEAT. El procedimiento que sigo es más o menos el siguiente:
Rastreo el proyecto con Screaming Frog y con las Custom Extraction identifico al autor de los artículos
Una vez identificado el autor, instruyo para que sus fichas se optimicen, recomendando -si es necesaria- aplicarles un poco de diseño para que integren:
Luego, para cada autor, como en los proyectos de mis clientes trabajo con BBDD he preparado funciones que me permiten extraer de los artículos de cada autor en concreto, los datos de su estilografía, que -básicamente- son:
Por último, como acaba César en su vídeo, creo un prompt con las instrucciones necesarias para que la IA adapte el texto para que cumpla con la estilografía del autor. Algo como esto:
Quiero que modifiques el artículo para que tenga las siguientes caracteríticas:
· Número de palabras: X +/- 5%
· Media de la longitud de las palabras: X +/- 5%
· Número de palabras con menos de tres caracteres: X +/- 5%
· Número de palabras con mayúsculas iniciales: X +/- 5%
· Media de palabras por oración: X +/- 5%
· Del listado listado siguiente, que he extraído de hápax legomena de los artículos de un autor, selecciona los que consideres necesarios si están semánticamente relacionados con la modificación del artículo que e he solicitado: XXX, XXX, XXX
El libro «Analítica textual: Introducción a la ciencia y aplicación del análisis de información no estructurada» ha sido escrito por el Doctorado en Inteligencia Artificial de la Universidad de Edimburgo John Atkinson. En este libro se desentraña la información oculta en los textos y te ayuda a potenciar tus habilidades en minería de datos!
¿Te ha parecido útil este post? ¿Tienes alguna experiencia personal con el EEAT en SEO que quieras compartir? ¡Me encantaría escuchar tu opinión! Y si tienes alguna duda o quieres saber más sobre algún tema en particular, no dudes en dejar tu comentario.