Agrupado de frases usando un algoritmo de stemming en un análisis de palabras clave
Si alguna vez has hecho un análisis de palabras clave en español, probablemente habrás utilizado la herramienta de palabras clave de Google ADWORDS (fundamentalmente porque es un buen recurso y porque no hay buenas herramientas de Keyword Research enfocadas a otros idiomas alternativos al inglés).
la herramienta te sugiere alrededor frases con las que los usuarios de Google realizan sus búsquedas relacionadas con las frases que le has indicado; además, puedes segmentar por español de España o sus respectivos y ricos localismos de Hispanoamérica.
Esta información será la base del análisis de palabras clave.
El listado que obtienes contiene una gran cantidad de variaciones de frase, por ejemplo:
- …comprar ropa por internet
- compra de ropa por internet
- comprar ropa internet
- compra por internet de ropa
- comprar ropa en internet…
Fase previa: keywords “objetivo” iniciales
Antes de trabajar con la herramienta de sugerencia de palabras clave de ADWORDS (no hay buenas herramientas de keyword research en español), conviene extraer algunas frases iniciales que nos ayudarán a “tirar del hilo”, para ello te recomiendo que hagas un listado inicial. Pueden resultarte de gran ayuda las siguientes herramientas:
- Übersuggest
- Google Suggest Tool de Keywordtool.io
Cómo podemos agrupar las frases en un análisis de palabras clave
Yo separo cada palabra de cada frase y las reduzco a su raíz utilizando una macro de Excel o usando un javascript para Google SPREADSHEET que me he programado hace tiempo y cuya base es un algoritmo de stemming; luego miro qué frases contienen esas raíces y con una pivot table las agrupo (ignorando las stopwords como: preposiciones, etc.).
El stemming es un método para reducir una palabra a su raíz (el algoritmo de stemming es muy importante en los sistemas de recuperación de información).
Tienes el resultado del stemming de las frases agrupadas en un pivot table de EXCEL en la imagen que ilustra el post.
A continuación puedes ver el resultado del stemming de las frases agrupadas con una pivot table de Excel. Además, he preparado un vídeo mostrando cómo se usa la técnica:
Este es el primer paso que yo doy en un análisis de palabras
José B. Moreno Suárez
Especialista en posicionamiento web en buscadores y marketing online
Mi nombre es José B. Moreno Suárez, nací en Sevilla un 8 de noviembre de 1971. A lo largo de mi vida laboral he ido desempeñando diferentes roles en las empresas en las que he trabajado, pero siempre relacionados con la venta y muy especialmente con Internet. Me considero un especialista SEO, rol que ejerzo desde el año 2002.
También me dedico profesionalmente a la formación en marketing online para diversas escuelas de negocio y universidades españolas como profesor invitado.
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Experiencia
En 2002 inicié mi primer proyecto SEO bajo la empresa que cofundé con mis hermanos, y desde entonces me he especializado en posicionamiento en buscadores
A medida que he ido acumulando experiencias, he planificado muchísimas campañas de marketing de buscadores (SEO y Google Ads), consultorías de usabilidad y persuasión online, analítica web, diseño y programación web, tanto en las empresas para las que he trabajado como bajo mi marca personal: José B. Moreno Suárez.
Laboral
Marzo 2017 — ActualmenteJBMORENO
FreelanceNoviembre 2011 — Marzo 2017
MadridQDQ MediaResponsable SEO y Analítica webEnero 2011 — Noviembre 2017
MadridWeblogs SLResponsable SEOEnero 2010 — Noviembre 2010
MadridInterdigitalConsultor SEO y PPCDiciembre 2009 — Enero 2010
SevillaCobrisurResponsable de Marketing OnlineEnero 2002 — Diciembre 2009
SevillaAurum Creativos MultimediaCofundador y responsable de desarrollo web, SEO y PPCEnero 1991 — Enero 2009Otros
Ventas, producción, desarrollo de aplicaciones de optimización de procesos...
